Just ask.
Αφήστε το RAW να αναλάβει τα υπόλοιπα.
Το λογισμικό μας υιοθετεί μια NoDB προσέγγιση στην επεξεργασία δεδομένων: Ερωτήσεις σε SQL διάλεκτο που αναλύουν δεδομένα ακόμα και από τις πλέον πολύπλοκες πηγές χωρίς προεπεξεργασία ή μεταφόρτωση.
Ένα ερώτημα είναι
το μόνο που χρειάζεται.
Όλες οι ενέργειες καθοδηγούνται από τις ερωτήσεις μέσω προηγμένων βελτιστοποιήσεων που εκτελούνται τη στιγμή που χρειάζονται για ανάκτηση, προσωρινή αποθήκευση και μεταμόρφωση των δεδομένων.
Το RAW δημιουργεί τη βάση δεδομένων από τις ερωτήσεις σας, διακρίνοντας τα δεδομένα ανάλογα με τη συχνότητα χρήσης τους.
Προσαρμοστικότητα
Υψηλή απόδοση.
Το RAW χρησιμοποιεί εξελιγμένους βρόχους βελτιστοποίησης για την προσαρμοστική κατασκευή και συντήρηση κώδικα υψηλής απόδοσης και προσωρινής μνήμης μεγάλης κλίμακας.
Η εκτέλεση βελτιστοποιείται για τα ερωτήματα που εκτελούνται, τα δεδομένα προέλευσης και τη μορφή εξόδου που παράγεται.

Πολυγλωσσικότητα
δεδομένων.
Τα δεδομένα δεν είναι πλέον μόνο σχεσιακοί πίνακες: αρχεία καταγραφής για IoT, πολυδιάστατοι πίνακες για Τεχνητή Νοημοσύνη, ιεραρχικά δεδομένα για Υπηρεσίες Διαδικτύου.
Το RAW εισάγει μια πραγματική πλατφόρμα πολυγλωσσική δεδομένων, ικανή να διαβάζει, να συνδέει και να εξάγει τα πιο πολύπλοκα δομημένα δεδομένα. Η RAW μπορεί ακόμη και να συνδυάσει άλλες γλώσσες προγραμματισμού σε μια δήλωση SQL.
Ασφάλεια για τα πιο απαιτητικά σενάρια.
Το RAW έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί κάτω από αυστηρούς περιορισμούς ασφαλείας, όπως οι τηλεπικοινωνίες και οι χρηματοοικονομικοί τομείς.
Το RAW εκτελείται σε ένα περιβάλλον Kubernetes, όπου κάθε ερώτημα είναι απομονωμένο σε ένα Docker container, εξασφαλίζοντας πλήρη απομόνωση πόρων.
Σχεδιασμένο από μια
βραβευμένη ομάδα.
Η Raw Labs SA συνιδρύθηκε από την καθηγήτρια του Πολυτεχνείου της Λοζάνης (EPFL) Αναστασία Αϊλαμάκη, αποδέκτη του E. F. Codd Innovation Award της SIGMOD για πρωτοποριακή εργασία στην αρχιτεκτονική των συστημάτων βάσεων δεδομένων.
Αναζητούμε πάντα εξαιρετικούς μηχανικούς συστήματος για τη δημιουργία συστημάτων ερωτημάτων επόμενης γενιάς, βελτιστοποίησης απόδοσης και λειτουργιών μεγάλης κλίμακας.
ΚΑΡΙΕΡΑ
